Dokuz yıl önce, yapay zeka için dünyanın önde gelen bilim adamlarından biri nesli tükenmekte olan profesyonel bir tür seçti.
Geoffrey Hinton, “İnsanlar şimdi radyologları antrenmanları durdurmalı,” dedi.
Günümüzde radyologlar – hastalıkları teşhis etmek ve tedavi etmek için vücuda bakan tıbbi görüntüleme doktoru uzmanları hala çok talep görmektedir. Amerikan Radyoloji Koleji tarafından yakın zamanda yapılan bir çalışma, 2055 yılına kadar istikrarlı bir şekilde büyüyen bir işgücü öngördü.
Geçen yıl AI'da öncü araştırma için Nobel Fizik Ödülü alan Dr. Hinton, teknolojinin sadece bir iş katili olarak değil – önemli bir etkiye sahip olacağı konusunda haklıydı.
Bu, Minnesota, Rochester'daki ana kampüsü, görüntüleri keskinleştirmek, rutin görevleri otomatikleştirmek, tıbbi anormallikleri tanımlamak ve hastalıkları tahmin etmek için AI kullanmaya başlayan ülkenin önde gelen tıbbi sistemlerinden biri olan Mayo Clinic'teki radyologlar için geçerlidir. AI ayrıca “ikinci miktar göz” olarak da hizmet edebilir.
Mayo Radyoloji Kliniği başkanı Dr. Matthew Callstrom, “Ama radyologların yerini alır mıydık?” Dedi.
Bilgisayar bilimcileri, istihdam uzmanları ve siyasi kararlar -AI'nın sonuçta işgücünde nasıl oynayacağını uzun zamandır tartıştılar. İnsan performansını veya milyonlarca işçiyi yerinden eden bir robot değişimini iyileştiren akıllı bir yardımcı olacak mı?
Tartışma güçlendi çünkü Chatbots'un arkasındaki önde gelen teknoloji beklenenden daha hızlı iyileşiyor gibi görünüyor. Openai, Antropik ve Silikon Vadisi'ndeki diğer şirketler, AI'nın insanları birkaç yıl içinde en bilişsel görevlere koyacağını tahmin ediyor. Bununla birlikte, birçok araştırmacı, geçmişte elektrik veya internet gibi sismik icatlarla uyum içinde kademeli bir dönüşüm öngörmektedir.
Radyologların öngörülen yok olması anlamlı bir vaka çalışması sağlar. Şimdiye kadar AI, birisinin işini üstlenmek yerine verimliliği artırmak ve insan becerilerini artırmak için güçlü bir tıbbi araç olduğunu kanıtlamıştır.
Radyoloji, AI tıpta geliştirilmesinde ve sağlanmasında ana hedefti. Gıda ve İlaç İdaresi tarafından tıpta kullanmak üzere onaylanan 1.000'den fazla AI uygulamasından radyolojide yaklaşık dörtte üç tane bulunmaktadır. AI tipik olarak bir akciğer lezyonu veya göğüs yumru gibi spesifik bir anormalliğin tanımlanması ve ölçülmesi ile karakterizedir.
Pennsylvania Üniversitesi Perelman Tıp Fakültesi'nde radyoloji profesörü ve Radyology: Yapay Zeka yayıncısı olan Dr. Charles E. Kahn Jr., “AI araçlarının çoğu bir şey arıyor” dedi.
Radyologlar sadece çalışmaktan çok daha fazlasını yaparlar. Diğer doktorlara ve cerrahlara tavsiyelerde bulunurlar, hastalarla konuşurlar, raporlar yazar ve tıbbi belgeleri analiz ederler. Bir organda şüpheli bir doku kümesini tanımladıktan sonra, belirli bir tıbbi öyküsü olan ve yılların deneyimi olan tek bir hasta için ne anlama gelebileceğini yorumlarlar.
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde çalışan bir ekonomist olan David Yazar, AI'nın işleri çalacağına dair tahminler, “insanların gerçekte yaşadığı işin karmaşıklığını hafife alıyor – tıpkı radyologlar gibi – sadece taramalar okumaktan çok daha fazlası” dedi.
Mayo Clinic'te AI araçları, yoğun doktorların çalışma rutinlerine göre araştırıldı, geliştirildi ve uyarlandı. Personel, Dr. Hinton'un 400'den fazla radyologun yüzde 55 oranında büyüdüğü için kıyamet tahmininden bu yana.
2016 yılında, radyoloji bölümünün yöneticileri 2016 yılında teknolojinin potansiyel etkilerini değerlendirmek için yapay zeka ile çalışan görüntü tanıma uyarısı ve ilerlemesi yoluyla bir araya geldi.
Dr. Callstrom, “Kendimizi daha iyi hale getirmek için önce bu teknolojiyi yapmamız gerektiğini düşündük.” “Bu bizim ilk hedefimizdi.”
Yatırım yapmaya karar verdiler. Bugün radyoloji bölümünde AI bilim adamları, radyoloji araştırmacıları, veri analistleri ve yazılım mühendisleri de dahil olmak üzere 40 kişilik bir KI ekibi var. Doku analizörlerinden hastalık öngörücülerine kadar bir dizi AI aracı geliştirdiler.
Bu ekip, böbrekler, mesane ve üreme organlarına odaklanan Dr. Theodora Potretzke gibi uzmanlarla çalışıyor. Radyologun rolünü “diğer doktorlar için doktor” olarak tanımlar ve görüntüleme, yardımcı ve danışmanlık sonuçlarını açıkça iletir.
Potetzke, böbrek hacmini ölçen bir AI aracı üzerinde birlikte çalıştı. Kistlerle kombinasyon halinde, böbrek büyümesi, kan testlerinde görünmeden önce böbrek fonksiyonunda bir düşüş öngörebilir. Geçmişte, böbrek hacmini büyük ölçüde elle ölçtü, ekrandaki bir cetvelin eşdeğeri ve tahmin. Sonuçlar farklıydı ve görev zaman alıcıydı.
Dr. Potetzke, bölümün AIS ekibiyle çalışırken danışman, son kullanıcı ve test cihazıydı. Farklı kumaşlar için renk kodlamasını içeren yazılım programının tasarlanmasına yardımcı oldu ve ölçümleri kontrol etti.
Bugün bilgisayar ekranına bir resim koydunuz ve bir sembolü tıklıyorsunuz ve böbrek hacmi ölçümü hemen görünür. Bir böbrek görüntüsünü her incelediğinde, 15 ila 30 dakika tasarruf sağlar ve sürekli olarak kesindir.
Potretzke, “Verimlilik ve doğruluk için yapay zekaya çok rahat bir şekilde geçeceğim iyi bir örnek” dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Güçlendirebilir, yardım edebilir ve ölçebilir, ancak teknoloji için yorum sonuçlarından vazgeçtiğim bir yerde değilim.”
Salonda, bir radyolog olan Dr. Francis Baffour, bıçak radyologu, AI'nın sahada nasıl kullanıldığının farklı olasılıkları, genellikle arka planda. MRI ve BT tarayıcılarının yapımcıları, resimleri hızlandırmak ve toparlamak için AI algoritmalarını kullanıyor.
AI ayrıca, radyologun esasen “önce buraya baktığı” en yüksek anormal büyüme olasılığını gösteren görüntüleri otomatik olarak tanımlayabilir. Başka bir program, tıbbi odak başka bir yerde olsa bile, kalp veya akciğerlerdeki kan pıhtılarının görüntülerini tarar.
“AI şimdi iş akışımızın her yerinde,” dedi Dr. Baffour.
Genel olarak, Mayo Clinic, her ikisi de dahili ve tedarikçiler tarafından lisanslanan 250'den fazla AI modeli kullanmaktadır. Radyoloji ve kardiyoloji departmanları en büyük tüketicilerdir.
Bazı durumlarda, yeni teknoloji insan yeteneklerinin ötesine geçen bilgileri açar. Bir AI modeli, hastaları bir kalp ritmi anomalisi olan atriyal fibrilasyon geliştirdiklerini tahmin etmek için elektrokardiyogramlardan verileri analiz eder.
Radyolojideki bir araştırma projesi, kanseri geleneksel tanılardan önce iki yıla kadar tanımak için pankreasın biçiminde ve dokusundaki ince değişiklikleri tanımak için bir AI algoritması kullanır. Mayo Clinic ekibi, daha fazla veri için algoritmayı daha da test etmek için diğer tıbbi kurumlarla birlikte çalışır.
Sağlık sisteminin dijital girişimlerini izleyen Mayo Klinik platformunun başkanı Dr. John Halamka, “Matematik insan gözünün ne yapamayacağını görebilir” dedi.
AI iyimser Dr. Halamka, teknolojinin tıbbı değiştireceğine inanıyor.
“Beş yıl içinde yapay zeka kullanmamak suistimal olacak” dedi. “Ama birlikte çalışan insanlar ve yapay zeka olacak.”
Dr. Hinton kabul ediyor. Geçmişe bakıldığında, 2016'da çok fazla konuştuğuna inanıyor, dedi bir e -mail. Yetkili, sadece görüntü analizi hakkında konuştuğunu ve zamanlamada yanlış olduğunu, ancak yönde olmadığını açıkça belirtmedi.
Birkaç yıl içinde, “AI ve bir radyolog kombinasyonu gerçekleştirilir ve radyologlar doğruluğu artırmanın yanı sıra çok daha verimli hale getirecek” dedi.
Geoffrey Hinton, “İnsanlar şimdi radyologları antrenmanları durdurmalı,” dedi.
Günümüzde radyologlar – hastalıkları teşhis etmek ve tedavi etmek için vücuda bakan tıbbi görüntüleme doktoru uzmanları hala çok talep görmektedir. Amerikan Radyoloji Koleji tarafından yakın zamanda yapılan bir çalışma, 2055 yılına kadar istikrarlı bir şekilde büyüyen bir işgücü öngördü.
Geçen yıl AI'da öncü araştırma için Nobel Fizik Ödülü alan Dr. Hinton, teknolojinin sadece bir iş katili olarak değil – önemli bir etkiye sahip olacağı konusunda haklıydı.
Bu, Minnesota, Rochester'daki ana kampüsü, görüntüleri keskinleştirmek, rutin görevleri otomatikleştirmek, tıbbi anormallikleri tanımlamak ve hastalıkları tahmin etmek için AI kullanmaya başlayan ülkenin önde gelen tıbbi sistemlerinden biri olan Mayo Clinic'teki radyologlar için geçerlidir. AI ayrıca “ikinci miktar göz” olarak da hizmet edebilir.
Mayo Radyoloji Kliniği başkanı Dr. Matthew Callstrom, “Ama radyologların yerini alır mıydık?” Dedi.
Bilgisayar bilimcileri, istihdam uzmanları ve siyasi kararlar -AI'nın sonuçta işgücünde nasıl oynayacağını uzun zamandır tartıştılar. İnsan performansını veya milyonlarca işçiyi yerinden eden bir robot değişimini iyileştiren akıllı bir yardımcı olacak mı?
Tartışma güçlendi çünkü Chatbots'un arkasındaki önde gelen teknoloji beklenenden daha hızlı iyileşiyor gibi görünüyor. Openai, Antropik ve Silikon Vadisi'ndeki diğer şirketler, AI'nın insanları birkaç yıl içinde en bilişsel görevlere koyacağını tahmin ediyor. Bununla birlikte, birçok araştırmacı, geçmişte elektrik veya internet gibi sismik icatlarla uyum içinde kademeli bir dönüşüm öngörmektedir.
Radyologların öngörülen yok olması anlamlı bir vaka çalışması sağlar. Şimdiye kadar AI, birisinin işini üstlenmek yerine verimliliği artırmak ve insan becerilerini artırmak için güçlü bir tıbbi araç olduğunu kanıtlamıştır.
Radyoloji, AI tıpta geliştirilmesinde ve sağlanmasında ana hedefti. Gıda ve İlaç İdaresi tarafından tıpta kullanmak üzere onaylanan 1.000'den fazla AI uygulamasından radyolojide yaklaşık dörtte üç tane bulunmaktadır. AI tipik olarak bir akciğer lezyonu veya göğüs yumru gibi spesifik bir anormalliğin tanımlanması ve ölçülmesi ile karakterizedir.
Pennsylvania Üniversitesi Perelman Tıp Fakültesi'nde radyoloji profesörü ve Radyology: Yapay Zeka yayıncısı olan Dr. Charles E. Kahn Jr., “AI araçlarının çoğu bir şey arıyor” dedi.
Radyologlar sadece çalışmaktan çok daha fazlasını yaparlar. Diğer doktorlara ve cerrahlara tavsiyelerde bulunurlar, hastalarla konuşurlar, raporlar yazar ve tıbbi belgeleri analiz ederler. Bir organda şüpheli bir doku kümesini tanımladıktan sonra, belirli bir tıbbi öyküsü olan ve yılların deneyimi olan tek bir hasta için ne anlama gelebileceğini yorumlarlar.
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde çalışan bir ekonomist olan David Yazar, AI'nın işleri çalacağına dair tahminler, “insanların gerçekte yaşadığı işin karmaşıklığını hafife alıyor – tıpkı radyologlar gibi – sadece taramalar okumaktan çok daha fazlası” dedi.
Mayo Clinic'te AI araçları, yoğun doktorların çalışma rutinlerine göre araştırıldı, geliştirildi ve uyarlandı. Personel, Dr. Hinton'un 400'den fazla radyologun yüzde 55 oranında büyüdüğü için kıyamet tahmininden bu yana.
2016 yılında, radyoloji bölümünün yöneticileri 2016 yılında teknolojinin potansiyel etkilerini değerlendirmek için yapay zeka ile çalışan görüntü tanıma uyarısı ve ilerlemesi yoluyla bir araya geldi.
Dr. Callstrom, “Kendimizi daha iyi hale getirmek için önce bu teknolojiyi yapmamız gerektiğini düşündük.” “Bu bizim ilk hedefimizdi.”
Yatırım yapmaya karar verdiler. Bugün radyoloji bölümünde AI bilim adamları, radyoloji araştırmacıları, veri analistleri ve yazılım mühendisleri de dahil olmak üzere 40 kişilik bir KI ekibi var. Doku analizörlerinden hastalık öngörücülerine kadar bir dizi AI aracı geliştirdiler.
Bu ekip, böbrekler, mesane ve üreme organlarına odaklanan Dr. Theodora Potretzke gibi uzmanlarla çalışıyor. Radyologun rolünü “diğer doktorlar için doktor” olarak tanımlar ve görüntüleme, yardımcı ve danışmanlık sonuçlarını açıkça iletir.
Potetzke, böbrek hacmini ölçen bir AI aracı üzerinde birlikte çalıştı. Kistlerle kombinasyon halinde, böbrek büyümesi, kan testlerinde görünmeden önce böbrek fonksiyonunda bir düşüş öngörebilir. Geçmişte, böbrek hacmini büyük ölçüde elle ölçtü, ekrandaki bir cetvelin eşdeğeri ve tahmin. Sonuçlar farklıydı ve görev zaman alıcıydı.
Dr. Potetzke, bölümün AIS ekibiyle çalışırken danışman, son kullanıcı ve test cihazıydı. Farklı kumaşlar için renk kodlamasını içeren yazılım programının tasarlanmasına yardımcı oldu ve ölçümleri kontrol etti.
Bugün bilgisayar ekranına bir resim koydunuz ve bir sembolü tıklıyorsunuz ve böbrek hacmi ölçümü hemen görünür. Bir böbrek görüntüsünü her incelediğinde, 15 ila 30 dakika tasarruf sağlar ve sürekli olarak kesindir.
Potretzke, “Verimlilik ve doğruluk için yapay zekaya çok rahat bir şekilde geçeceğim iyi bir örnek” dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Güçlendirebilir, yardım edebilir ve ölçebilir, ancak teknoloji için yorum sonuçlarından vazgeçtiğim bir yerde değilim.”
Salonda, bir radyolog olan Dr. Francis Baffour, bıçak radyologu, AI'nın sahada nasıl kullanıldığının farklı olasılıkları, genellikle arka planda. MRI ve BT tarayıcılarının yapımcıları, resimleri hızlandırmak ve toparlamak için AI algoritmalarını kullanıyor.
AI ayrıca, radyologun esasen “önce buraya baktığı” en yüksek anormal büyüme olasılığını gösteren görüntüleri otomatik olarak tanımlayabilir. Başka bir program, tıbbi odak başka bir yerde olsa bile, kalp veya akciğerlerdeki kan pıhtılarının görüntülerini tarar.
“AI şimdi iş akışımızın her yerinde,” dedi Dr. Baffour.
Genel olarak, Mayo Clinic, her ikisi de dahili ve tedarikçiler tarafından lisanslanan 250'den fazla AI modeli kullanmaktadır. Radyoloji ve kardiyoloji departmanları en büyük tüketicilerdir.
Bazı durumlarda, yeni teknoloji insan yeteneklerinin ötesine geçen bilgileri açar. Bir AI modeli, hastaları bir kalp ritmi anomalisi olan atriyal fibrilasyon geliştirdiklerini tahmin etmek için elektrokardiyogramlardan verileri analiz eder.
Radyolojideki bir araştırma projesi, kanseri geleneksel tanılardan önce iki yıla kadar tanımak için pankreasın biçiminde ve dokusundaki ince değişiklikleri tanımak için bir AI algoritması kullanır. Mayo Clinic ekibi, daha fazla veri için algoritmayı daha da test etmek için diğer tıbbi kurumlarla birlikte çalışır.
Sağlık sisteminin dijital girişimlerini izleyen Mayo Klinik platformunun başkanı Dr. John Halamka, “Matematik insan gözünün ne yapamayacağını görebilir” dedi.
AI iyimser Dr. Halamka, teknolojinin tıbbı değiştireceğine inanıyor.
“Beş yıl içinde yapay zeka kullanmamak suistimal olacak” dedi. “Ama birlikte çalışan insanlar ve yapay zeka olacak.”
Dr. Hinton kabul ediyor. Geçmişe bakıldığında, 2016'da çok fazla konuştuğuna inanıyor, dedi bir e -mail. Yetkili, sadece görüntü analizi hakkında konuştuğunu ve zamanlamada yanlış olduğunu, ancak yönde olmadığını açıkça belirtmedi.
Birkaç yıl içinde, “AI ve bir radyolog kombinasyonu gerçekleştirilir ve radyologlar doğruluğu artırmanın yanı sıra çok daha verimli hale getirecek” dedi.